Высокозащищенный бинокулярный сканер вен ладони для оплаты через WeChat

Название продукта: высокозащищенный бинокулярный сканер вен ладони для платежей WeChat, модель SF230

Основные характеристики:

Двухмодальный сканер отпечатков/рисунков вен ладони

Система поляризованного света

RGB/IR-выравнивание

Palm AE внутри

Настраиваемая система взаимодействия освещения

Большое поле зрения (FOV), рабочее расстояние сканирования ладони 5–15 см

Безопасный платежный сканер вен ладони с подробным функциональным дисплеем

Модуль «Отпечатки ладоней» 3D-механический чертеж

Двухмодовый сканер ладони SFT SF230 RGB и ИК использует высокоточную оптическую технологию, включая высокопроизводительный модуль ISP и ИИ. Он оснащен уникальным программным алгоритмом автоэкспозиции (AE), обеспечивающим эффективное распознавание ладони и замкнутый цикл автоэкспозиции ладони в различных условиях освещения, включая слабое. Это позволяет получать высококачественные изображения отпечатков и вен ладони, широко используемые в платежных системах WeChat и других областях с высоким уровнем безопасности.

Сканер рисунка вен ладони SF230 может использоваться в системах Windows, Linux и Android. Поскольку обработка изображений выполняется внутри модуля, верхний компьютер должен выполнять алгоритмы распознавания отпечатков ладоней, включая определение «живых» отпечатков и извлечение признаков. Рекомендуется использовать систему с вычислительной мощностью не менее ARM 4*A17 с тактовой частотой до 1,8 ГГц.

Подробные технические характеристики:

Параметры модуля：

Габариты: Д53,33 мм*Ш53,33 мм*В14,43 мм

Камера: RGB/ИК

Интерфейс связи: USB Type C (соглашение USB 2.0)

Рабочее расстояние сканирования ладони: 5~15 см

Рабочее расстояние сканирования QR-кода: 3–20 см, поддержка SimpleQRCode

Рабочее напряжение: 5В~12В

Ток питания >1,5А при 5В

Потребляемая мощность модуля: средняя 2,5 Вт

Уровень электростатического разряда: контактный разряд ±4 кВ, воздушный разряд ±8 кВ

Уровень RE: соответствует спецификациям GB9254 CLASS B

Алгоритм отпечатка ладони

Производительность

Угол сканирования ладони: угол наклона ≤30°, угол крена ≤30°, горизонтальное вращение ≤360°

Успешность распознавания ладони: 98%

Требования к вычислительной мощности хоста: ≥4*A17 при 1,8 ГГц

Метод развертывания алгоритма: поддержка локального и облачного развертывания

Возможности прошивки и SDK

Обработка изображений: высокопроизводительный встроенный ISP или встроенный Palm AE

Безопасность: шифрование данных с помощью отпечатков пальцев

Поддержка OTA: поддержка обновления через USB

Совместимость системы: Поддержка Android7/8/9/10; Поддержка Windows10

Условия эксплуатации

Рабочая температура: -10℃~50℃

Относительная влажность: 0~95%

Освещенность: 0~50 000 люкс (модуль не подвержен воздействию прямых солнечных лучей)

Условия хранения

Температура хранения: -40℃~85℃

Влажность при хранении: 10%~95%